人工智能領(lǐng)軍專家
20000-30000元
南京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
南京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé):
1.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入鋼鐵冶金行業(yè),尋找可使用人工智能技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化的鋼鐵冶金業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
2.對(duì)鋼鐵冶金場(chǎng)景進(jìn)行深入地?cái)?shù)據(jù)分析工作,通過(guò)數(shù)據(jù)分析尋找優(yōu)化空間;
3.針對(duì)現(xiàn)有條件較優(yōu)的場(chǎng)景,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行場(chǎng)景抽象及人工智能開(kāi)發(fā)模型開(kāi)發(fā)工作;
4.針對(duì)現(xiàn)有條件較差的場(chǎng)景,能針對(duì)現(xiàn)狀提出未來(lái)改進(jìn)方向,為后續(xù)開(kāi)發(fā)打好基礎(chǔ);
5.根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行人工智能技術(shù)價(jià)值評(píng)估。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.精通圖像識(shí)別/深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/運(yùn)籌學(xué)/先進(jìn)控制算法其中一個(gè)或多個(gè)人工智能方向;
3.熟悉至少一種常用深度學(xué)習(xí)框架,了解常見(jiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),例如RNN,CNN,Transformer,GAN,GNN等, 熟悉常見(jiàn)CV任務(wù)的定義和基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)方法(深度學(xué)習(xí)/圖像處理方向);
4.了解主流強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,例如Q-Learning, SARSA, Deep Q—Learning Network等,熟悉GYM等強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架(強(qiáng)化學(xué)習(xí));
5.了解主流先進(jìn)控制算法,例如LQR,MPC等,熟悉GYM等強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架(先進(jìn)控制算法方向);
6.有良好的研究背景和成果,對(duì)算法研究興趣濃厚,業(yè)務(wù)抽象能力強(qiáng);具備創(chuàng)造性思維,能夠?qū)⑷孪敕ㄞD(zhuǎn)化為工程應(yīng)用;對(duì)研究工作充滿熱情,具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力;
7.具備較強(qiáng)的編程能力,熟練使用至少一門(mén)主流編程語(yǔ)言,如C /Java /Python等;
8.在高水平國(guó)際會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過(guò)相關(guān)論文,例如在ML、RL頂級(jí)會(huì)議或workshop上發(fā)表過(guò)論文,或有高水平競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者(包括但不限于Kaggle等)優(yōu)先。
1.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入鋼鐵冶金行業(yè),尋找可使用人工智能技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化的鋼鐵冶金業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
2.對(duì)鋼鐵冶金場(chǎng)景進(jìn)行深入地?cái)?shù)據(jù)分析工作,通過(guò)數(shù)據(jù)分析尋找優(yōu)化空間;
3.針對(duì)現(xiàn)有條件較優(yōu)的場(chǎng)景,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行場(chǎng)景抽象及人工智能開(kāi)發(fā)模型開(kāi)發(fā)工作;
4.針對(duì)現(xiàn)有條件較差的場(chǎng)景,能針對(duì)現(xiàn)狀提出未來(lái)改進(jìn)方向,為后續(xù)開(kāi)發(fā)打好基礎(chǔ);
5.根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行人工智能技術(shù)價(jià)值評(píng)估。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.精通圖像識(shí)別/深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/運(yùn)籌學(xué)/先進(jìn)控制算法其中一個(gè)或多個(gè)人工智能方向;
3.熟悉至少一種常用深度學(xué)習(xí)框架,了解常見(jiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),例如RNN,CNN,Transformer,GAN,GNN等, 熟悉常見(jiàn)CV任務(wù)的定義和基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)方法(深度學(xué)習(xí)/圖像處理方向);
4.了解主流強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,例如Q-Learning, SARSA, Deep Q—Learning Network等,熟悉GYM等強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架(強(qiáng)化學(xué)習(xí));
5.了解主流先進(jìn)控制算法,例如LQR,MPC等,熟悉GYM等強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架(先進(jìn)控制算法方向);
6.有良好的研究背景和成果,對(duì)算法研究興趣濃厚,業(yè)務(wù)抽象能力強(qiáng);具備創(chuàng)造性思維,能夠?qū)⑷孪敕ㄞD(zhuǎn)化為工程應(yīng)用;對(duì)研究工作充滿熱情,具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力;
7.具備較強(qiáng)的編程能力,熟練使用至少一門(mén)主流編程語(yǔ)言,如C /Java /Python等;
8.在高水平國(guó)際會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過(guò)相關(guān)論文,例如在ML、RL頂級(jí)會(huì)議或workshop上發(fā)表過(guò)論文,或有高水平競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者(包括但不限于Kaggle等)優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
地址:南京六合區(qū)南京鋼鐵集團(tuán)
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