數(shù)據(jù)分析師
面議
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
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崗位職責(zé):
1) 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析,通過(guò)數(shù)據(jù)建模、可視化等手段,識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題與潛在機(jī)會(huì),為管理層及業(yè)務(wù)部門(mén)提供可落地的決策建議
2) 獨(dú)立完成數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě),以清晰、邏輯化的形式呈現(xiàn)分析結(jié)果,推動(dòng)跨部門(mén)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化
3) 與庫(kù)存、銷(xiāo)售等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,明確分析需求,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,監(jiān)控核心業(yè)務(wù)指標(biāo),定期輸出分析報(bào)告
4) 搭建數(shù)據(jù)看板與自動(dòng)化報(bào)表,提升數(shù)據(jù)處理效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的常態(tài)化監(jiān)測(cè)與預(yù)警
5) 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程與方法,探索前沿分析工具與技術(shù),推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值化
6) 領(lǐng)導(dǎo)安排的其他相關(guān)工作事項(xiàng)
任職要求:
1) 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2) 3-5年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備供應(yīng)鏈等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3) 熟練使用DB2、SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)
4) 有微軟的DataFbri或者阿里云等云數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和ETL數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5) 精通Power BI等可視化工具,能快速輸出直觀(guān)、專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)看板
6) 具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析方法論與業(yè)務(wù)洞察力,能夠獨(dú)立完成從需求拆解到結(jié)論輸出的全流程分析
7) 具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能高效推動(dòng)跨部門(mén)合作落地
8)英文流利或韓國(guó)語(yǔ)流利者優(yōu)先考慮
※ 應(yīng)聘時(shí)帶好之前開(kāi)發(fā)案例
1) 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析,通過(guò)數(shù)據(jù)建模、可視化等手段,識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題與潛在機(jī)會(huì),為管理層及業(yè)務(wù)部門(mén)提供可落地的決策建議
2) 獨(dú)立完成數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě),以清晰、邏輯化的形式呈現(xiàn)分析結(jié)果,推動(dòng)跨部門(mén)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化
3) 與庫(kù)存、銷(xiāo)售等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,明確分析需求,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,監(jiān)控核心業(yè)務(wù)指標(biāo),定期輸出分析報(bào)告
4) 搭建數(shù)據(jù)看板與自動(dòng)化報(bào)表,提升數(shù)據(jù)處理效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的常態(tài)化監(jiān)測(cè)與預(yù)警
5) 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程與方法,探索前沿分析工具與技術(shù),推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值化
6) 領(lǐng)導(dǎo)安排的其他相關(guān)工作事項(xiàng)
任職要求:
1) 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2) 3-5年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備供應(yīng)鏈等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3) 熟練使用DB2、SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)
4) 有微軟的DataFbri或者阿里云等云數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和ETL數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5) 精通Power BI等可視化工具,能快速輸出直觀(guān)、專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)看板
6) 具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析方法論與業(yè)務(wù)洞察力,能夠獨(dú)立完成從需求拆解到結(jié)論輸出的全流程分析
7) 具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能高效推動(dòng)跨部門(mén)合作落地
8)英文流利或韓國(guó)語(yǔ)流利者優(yōu)先考慮
※ 應(yīng)聘時(shí)帶好之前開(kāi)發(fā)案例
工作地點(diǎn)
地址:松江區(qū)九亭鎮(zhèn)九涇路1011號(hào)
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2026-05-30 10:59:31
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