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崗位職責(zé)：
1、基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)： 參與大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)架構(gòu)及核心數(shù)據(jù)處理鏈路的研發(fā)與日常維護(hù)。
2、計(jì)算與分析引擎： 協(xié)助開發(fā)流計(jì)算與批處理任務(wù)，參與構(gòu)建海量數(shù)據(jù)體量下的在線分析引擎與存儲引擎。
3、架構(gòu)與業(yè)務(wù)探索： 深入理解業(yè)務(wù)需求，參與數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，在資深工程師指導(dǎo)下協(xié)助進(jìn)行系統(tǒng)性能瓶頸的分析與調(diào)優(yōu)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、綜合基礎(chǔ)： 具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論知識（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等），熟悉常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及 SQL 編寫。
3、編程語言： 熟練掌握 Java、C 或 Python 中至少一門編程語言，具備良好的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想和代碼規(guī)范。
4、大數(shù)據(jù)與 Flink： 了解主流大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)（如 Hadoop/Spark/Hive 等）；了解實(shí)時(shí)流計(jì)算的基本概念，對 Apache Flink 有基礎(chǔ)的認(rèn)識或簡單的項(xiàng)目使用經(jīng)驗(yàn)。
5、綜合素質(zhì)： 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、強(qiáng)烈的技術(shù)好奇心和求知欲，工作踏實(shí)嚴(yán)謹(jǐn)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
加分項(xiàng)：
1、在校期間有 Flink/Spark/Doris/ClickHouse 等大數(shù)據(jù)組件相關(guān)的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目、畢業(yè)設(shè)計(jì)或大廠實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。
2、具備 Apache 社區(qū)（如 Paimon、Doris 等）開源貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)，或有技術(shù)博客分享習(xí)慣者優(yōu)先。
3、對網(wǎng)絡(luò)安全或數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域有一定基礎(chǔ)了解者優(yōu)先。
4、關(guān)注 AI 大模型等前沿技術(shù)發(fā)展，日常習(xí)慣使用 AI 工具輔助編程與解決問題，或?qū)Α皵?shù)據(jù) AI”應(yīng)用有一定思考者優(yōu)先。