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崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大模型智能體的研發(fā)與優(yōu)化，涵蓋大模型微調(diào)、RAG增強(qiáng)、知識庫構(gòu)建及多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用，提升智能體的決策與交互能力。
2.基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決復(fù)雜業(yè)務(wù)場景需求，推動技術(shù)方案從實(shí)驗(yàn)到落地的全流程實(shí)施。
3.跟蹤AI領(lǐng)域前沿進(jìn)展，持續(xù)優(yōu)化智能體性能（推理加速、成本控制）及核心指標(biāo)（準(zhǔn)確性、響應(yīng)速度）。
4.協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員完成智能體系統(tǒng)開發(fā)，確保高可用、低延遲的工程化部署。
5.輸出技術(shù)文檔與方案，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識沉淀。


任職要求
1.1年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.較強(qiáng)的執(zhí)行能力、責(zé)任心，能承受一定工作壓力，具備良好的溝通能力；
3.熟練掌握一種智能體開發(fā)框架，如Dify、LangChain、扣子等的使用，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4.具備提示詞工程(Prompt Engineering)設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力，有爬蟲和RPA工作流等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5.熟悉知識庫構(gòu)建方法和RAG相關(guān)框架，有過定制和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
6.熟悉工作流的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)過類似Dify/Coze的工作流，對相關(guān)框架和架構(gòu)有自己的理解。