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工作職責:
使用低代碼平臺設計和實現(xiàn)工作流和智能體。
61 針對各類企業(yè)級場景，設計、迭代和優(yōu)化大模型的提示詞（Prompt）策略，確保自然語言理解和任務執(zhí)行的高效準確。
61 調(diào)研并應用Prompt Engineering***實踐，提升模型在多任務、多領域場景中的應答質(zhì)量。

工作流與流程系統(tǒng)規(guī)劃
61 負責基于LLM和Agent編輯引擎的企業(yè)級工作流設計，構建多模型協(xié)同運行的自動化流程。
61 融合低代碼或RPA工具，設計跨系統(tǒng)自動化交互方案，實現(xiàn)智能體與ERP、CRM等業(yè)務系統(tǒng)無縫對接。

技術支持與持續(xù)優(yōu)化
61 持續(xù)跟進前沿技術（如LLM、Agent框架、Prompt調(diào)優(yōu)工具），調(diào)整和完善業(yè)務邏輯。
61 撰寫技術文檔和操作手冊，為團隊提供技術支持和培訓，促成技術方案在業(yè)務側高效落地。
任職資格:
【職位要求】
技術與項目能力
61 具備扣子Coze，Dify，n8n 智能體工作流搭建經(jīng)驗，熟悉提示詞工程及流程設計相關工作。
61 熟練掌握Prompt Engineering方法，能針對不同場景提出精準、高效的提示詞策略。
61 對工作流系統(tǒng)的架構設計有清晰認識，熟悉低代碼工具的集成及自動化流程優(yōu)化。

綜合素質(zhì)
61 對AI領域充滿熱情，具備快速學習和應對技術變革的能力。
61 優(yōu)秀的溝通和團隊協(xié)作能力，能跨部門推動技術方案的落地與應用。
61 本科及以上學歷，計算機、人工智能或相關專業(yè)優(yōu)先。

【加分項】
61 曾參與過開源項目或在行業(yè)內(nèi)發(fā)表過相關技術文章。
61 熟悉多模態(tài)大模型GPT/千問大語言模型，熟練使用向量和排序模型。
61 有實現(xiàn)復雜Agent協(xié)作系統(tǒng)的設計及應用經(jīng)驗。
61 有實際的高并發(fā)、分布式流程系統(tǒng)設計經(jīng)驗。