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工作職責
（一）AI 技術應用與項目交付
1.開發(fā) AI 應用，將其打造為標準化的 AI 應用能力。
2.參與模型訓練、平臺開發(fā)、應用落地的全流程項目交付工作。
3.作為核心技術人員，參與 AI 項目交付過程中的多項關鍵事務：
4.參與 AI 項目團隊的日常管理，協(xié)助團隊成員解決技術難題，合理分配工作任務，參與 AI 技術的標準化工作，協(xié)助制定項目技術開發(fā)計劃，對計劃執(zhí)行情況進行跟蹤和反饋，及時發(fā)現(xiàn)并解決項目進度偏差問題，確保項目按計劃推進。
5.識別項目中的技術風險，如模型性能不達標、數(shù)據(jù)質量問題、平臺兼容性等，提前提出風險應對措施，制定預案并組織團隊成員進行風險處置，降低風險對項目的影響，保障項目的穩(wěn)定性和成功率。
（二）AI 能力建設及攻堅
1.參與行業(yè)大模型研發(fā)工作，結合公司業(yè)務需求和戰(zhàn)略規(guī)劃，探索大模型在業(yè)務場景中的創(chuàng)新應用，積極參與 AI 應用開發(fā)工作，將大模型的能力轉化為實際的業(yè)務價值。
2.根據(jù)具體業(yè)務需求，參與 NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺）、ASR（自動語音識別）等領域小模型的應用開發(fā)工作，積累豐富的模型開發(fā)經(jīng)驗和應用場景案例。
3.參與大模型應用研發(fā)的標準化流程建設，分享實踐經(jīng)驗和技術心得，協(xié)助優(yōu)化模型開發(fā)流程、工具鏈選型等工作。
4.了解 IPD（集成產品開發(fā)）理念，將其核心思想和方法融入到 AI 能力建設過程中，參與 AI 能力 V 版本建設，確保 AI 技術與產品研發(fā)的緊密協(xié)同，實現(xiàn)從技術研究到產品落地的高效轉化。
（三）人才培養(yǎng)
1.協(xié)助公司積累 AI 領域***實踐經(jīng)驗，通過參與技術總結、編寫案例集、分享開發(fā)經(jīng)驗等方式，為公司構建 AI 知識庫。
2.協(xié)助培養(yǎng)基礎的 AI 技術人才，識別團隊中具有培養(yǎng)潛力的高潛力 AI 技術人才。
任職資格
1.本科及以上學歷，計算機、通信、數(shù)學等相關專業(yè)。
2.具備三年以上 AI 研發(fā)經(jīng)驗，其中至少一年以上大模型項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠熟練運用所掌握的 AI 技術解決實際業(yè)務問題，并在項目中取得過顯著成果。
3.熟練掌握運用大模型、計算機視覺、自然語言處理等人工智能技術解決復雜業(yè)務問題的能力，能夠根據(jù)業(yè)務需求設計并實現(xiàn)有效的 AI 解決方案，具備扎實的算法設計和編程實現(xiàn)能力，能夠針對實際問題進行模型優(yōu)化和性能調優(yōu)。
4.熟練掌握 Python 編程語言，熟悉人工智能相關數(shù)學理論基礎，熟練掌握機器學習、深度學習等人工智能相關理論知識
3.踏實敬業(yè)、嚴謹負責，具備良好的溝通能力、團隊協(xié)作能力、分析解決問題能力和承壓性；
4.政治素質好，遵守紀律，品行端正，愛崗敬業(yè)。