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（一）基本要求? 學歷背景：本科及以上學歷，運籌學與控制論、應用數(shù)學、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷優(yōu)先。? 工作經(jīng)驗：1-3 年及以上運籌學算法相關(guān)工作經(jīng)驗，有能源調(diào)度（如逆變器 / 儲能資源優(yōu)化）、供應鏈、物流等場景項目經(jīng)驗者優(yōu)先。? 技能基礎(chǔ)：具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，熟練掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、離散數(shù)學等知識，能獨立完成數(shù)學建模與推導。? （二）專業(yè)能力要求（核心）? 運籌學專業(yè)技能? 精通至少 2 種運籌學算法類型：如線性規(guī)劃（LP）、整數(shù)規(guī)劃（IP/MIP）、混合整數(shù)規(guī)劃（MILP）、動態(tài)規(guī)劃（DP）、遺傳算法、模擬退火等，理解各算法的適用場景與局限性。? 熟悉主流求解器的使用與調(diào)優(yōu)：如 Gurobi、CPLEX、SCIP、GLPK 等，能根據(jù)問題規(guī)模選擇合適的求解策略（如分支定界、割平面法），優(yōu)化求解速度與精度。? 編程與工具能力? 掌握至少 1 門編程語言：Python（必備，熟練使用 PuLP、OR-Tools、Pyomo 等運籌學庫）、C /Java（優(yōu)先，用于高性能算法開發(fā)）。? 具備數(shù)據(jù)處理與分析能力：熟練使用 Pandas、NumPy 處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能通過數(shù)據(jù)清洗、特征工程支撐模型輸入優(yōu)化；了解 SQL，可從數(shù)據(jù)庫中提取業(yè)務數(shù)據(jù)。? 業(yè)務理解與問題解決能力? 能快速理解復雜業(yè)務場景（如電力系統(tǒng)中可調(diào)資源的調(diào)度邏輯、供應鏈中的庫存與運輸協(xié)同），將業(yè)務痛點轉(zhuǎn)化為明確的算法目標（如成本最小化、效率最大化）。? 具備跨團隊溝通能力，能清晰向非技術(shù)團隊（產(chǎn)品、業(yè)務）解釋算法邏輯與效果，推動需求落地；面對算法異常（如求解失敗、結(jié)果不符合業(yè)務常識），能快速定位問題并迭代優(yōu)化。? （三）綜合素質(zhì)要求? 學習能力：關(guān)注運籌學領(lǐng)域前沿技術(shù)（如分布式求解、強化學習與運籌學結(jié)合），能快速學習新的求解器或算法框架。? 責任心：對算法效果負責，主動跟蹤線上運行數(shù)據(jù)，確保模型長期穩(wěn)定支撐業(yè)務。? 團隊協(xié)作：能與工程、產(chǎn)品團隊高效配合，共同完成算法從設計到落地的全流程。