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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)治理體系框架的規(guī)劃與完善，制定并推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)及主數(shù)據(jù)管理等核心領(lǐng)域的策略與規(guī)范落地，同時承擔(dān)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的設(shè)計與開發(fā)工作，確保數(shù)據(jù)架構(gòu)的合理性與擴(kuò)展性。
2、深入業(yè)務(wù)與信息系統(tǒng)（如ERP、MES、PLM等），梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)血緣分析、元數(shù)據(jù)采集與管理，主導(dǎo)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則的制定與持續(xù)監(jiān)控改進(jìn)，同時根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計、ETL流程開發(fā)與優(yōu)化。
3、運用SQL及Python/Java等編程語言，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、集成與聚合，開發(fā)和維護(hù)高效、可靠的數(shù)據(jù)管道與數(shù)據(jù)處理作業(yè)，熟練運用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺及技術(shù)，處理海量數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)處理的效率與穩(wěn)定性。
4、負(fù)責(zé)ETL流程的調(diào)度、監(jiān)控與運維，使用專業(yè)工具進(jìn)行工作流管理，及時發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)作業(yè)異常，確保數(shù)據(jù)按時、準(zhǔn)確交付，同時設(shè)計并優(yōu)化數(shù)據(jù)集成與處理流程，保障數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、存儲、應(yīng)用與歸檔全生命周期中的有效管控。
5、主導(dǎo)或參與大型數(shù)據(jù)項目（如數(shù)據(jù)治理專項、數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)倉庫搭建）的實施，確保項目按期交付并達(dá)成目標(biāo)，深入理解業(yè)務(wù)邏輯，與數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家及業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持與數(shù)據(jù)服務(wù)。
6、建立并持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，定位并修復(fù)數(shù)據(jù)鏈路中的問題，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性與完整性，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢與存儲性能，提升整體數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運行效率。
7、編制高質(zhì)量的數(shù)據(jù)解決方案、技術(shù)文檔及分析報告，沉淀開發(fā)規(guī)范與***實踐，具備出色的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力，能向業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊清晰闡釋數(shù)據(jù)價值與實施方案。
8、跟蹤業(yè)界先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理理念與技術(shù)，推動數(shù)據(jù)工具平臺的選型、應(yīng)用與優(yōu)化，積極參與團(tuán)隊技術(shù)交流和分享，推動數(shù)據(jù)開發(fā)流程的標(biāo)準(zhǔn)化與自動化，賦能公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)能力建設(shè)。
任職要求:
1、35周歲以下，全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)歷，有制造行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、熟悉制造行業(yè)ERP、MES、PLM、APS、CRM等相關(guān)信息系統(tǒng)，了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
3、精通數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)，對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)管理方法論和實際應(yīng)用有深入研究，同時熟練掌握數(shù)據(jù)倉庫、ETL流程以及數(shù)據(jù)模型設(shè)計等相關(guān)技術(shù)。
4、熟練掌握SQL語言以及至少一種編程語言（如Python、Java等），具備對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的能力，能夠使用各種工具和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、聚合和分析。
5、熟悉主流大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與平臺（如Hadoop、Spark），會使用常見的ETL工具（如Apache Airflow、Talend、Informatica等），了解數(shù)據(jù)血緣、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生命周期等數(shù)據(jù)管理技術(shù)。
6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle、PG）和NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Cassandra）的使用和優(yōu)化，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計、查詢優(yōu)化和性能調(diào)優(yōu)，具備良好的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計能力。
7、具備至少1個大型數(shù)據(jù)項目（數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、大數(shù)據(jù)平臺實施等）經(jīng)驗，參與過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)模型設(shè)計、ETL開發(fā)等相關(guān)工作。
8、具備較高水平的解決方案編制、文檔撰寫能力，良好的問題解決能力，能夠分析和解決數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)問題，快速定位和修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
9、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能與不同部門人員有效協(xié)作，有CDGA、CDGP、CDMP等數(shù)據(jù)相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先。