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崗位職責(zé)：
1、算法研發(fā)與優(yōu)化
聚焦工業(yè)場(chǎng)景下的視覺(jué)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、缺陷識(shí)別、圖像分割等算法研發(fā)，適配生產(chǎn)質(zhì)檢、設(shè)備監(jiān)控、安全管控等應(yīng)用；
主導(dǎo)運(yùn)籌優(yōu)化算法（如資源調(diào)度、路徑規(guī)劃、產(chǎn)能分配、能耗優(yōu)化、庫(kù)存管理等）的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建線(xiàn)性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等模型；
負(fù)責(zé)AI大模型（包括多模態(tài)、NLP、工藝優(yōu)化等）的研究、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及優(yōu)化，并利用大模型平臺(tái)（如Dify、LangChain）進(jìn)行工作流開(kāi)發(fā)，推動(dòng)前沿技術(shù)與工業(yè)機(jī)理融合。
2、數(shù)據(jù)處理與特征工程
處理工業(yè)級(jí)視覺(jué)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，開(kāi)展數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、特征提取及數(shù)據(jù)集構(gòu)建工作；
設(shè)計(jì)高效的特征提取方法（如文本向量化、圖像特征增強(qiáng)），保障算法模型的訓(xùn)練效果與泛化能力。
3、模型構(gòu)建與工程落地
編寫(xiě)模型訓(xùn)練代碼，開(kāi)展模型評(píng)估與迭代，持續(xù)優(yōu)化以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)指標(biāo)；
將訓(xùn)練好的模型部署到云端服務(wù)器或邊緣設(shè)備，優(yōu)化推理速度和資源占用，解決硬件兼容性問(wèn)題，確保算法在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性；
4、項(xiàng)目管理與協(xié)作
參與產(chǎn)品和技術(shù)方向研究，制定技術(shù)方案與演進(jìn)路線(xiàn)，評(píng)估開(kāi)發(fā)計(jì)劃與工作量，管理風(fēng)險(xiǎn)并協(xié)調(diào)資源，保證算法和應(yīng)用按計(jì)劃交付；
與需求分析、開(kāi)發(fā)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確算法應(yīng)用邊界與技術(shù)指標(biāo)，推動(dòng)算法與產(chǎn)品功能的整合。
5、技術(shù)文檔與支持
編寫(xiě)算法設(shè)計(jì)文檔、訓(xùn)練日志、測(cè)試報(bào)告及技術(shù)方案，記錄模型迭代過(guò)程與關(guān)鍵參數(shù)；
提供上線(xiàn)后的技術(shù)支持與問(wèn)題排查，確保系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；原則上35周歲以下，特別優(yōu)秀者可放寬；
3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)（負(fù)責(zé)無(wú)人行車(chē)核心算法研發(fā)者需5年以上冶金行業(yè)無(wú)人行車(chē)調(diào)度系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)）；
扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線(xiàn)性代數(shù)、概率論），熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn）；
精通Python編程，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，具備良好的編碼習(xí)慣和工程能力；熟練掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)；
具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力，能將技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，平衡算法性能與工程落地成本；能對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景問(wèn)題進(jìn)行方案設(shè)計(jì)；
良好的溝通協(xié)作能力、自驅(qū)力及問(wèn)題分析與解決能力，能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

優(yōu)先條件：
熟悉機(jī)器視覺(jué)、預(yù)測(cè)、多模態(tài)、NLP、工藝優(yōu)化等AI大模型算法設(shè)計(jì)，有大型制造業(yè)、鋼鐵行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
具備Dify、LangChain等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，深入理解RAG、Agent等核心概念；
有完整的模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型推理優(yōu)化與邊緣部署；
掌握華為盤(pán)古大模型開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
有運(yùn)籌優(yōu)化算法實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉線(xiàn)性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等。