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【任職要求】 1、3年以上Java開發(fā)經(jīng)驗，計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2、至少精通一種主流數(shù)據(jù)治理平臺或開源組件（如Atlas、DataHub、OpenMetadata等），具備實際的數(shù)據(jù)ETL開發(fā)經(jīng)驗。 3、理解RAG（檢索增強生成）技術(shù)原理，熟悉Prompt Engineering，了解大模型（如ChatGLM、通義千問、GPT系列）的API調(diào)用方式，有智能體開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 【崗位職責(zé)】 1. 系統(tǒng)開發(fā)（Java方向） 負(fù)責(zé)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)在運維階段的需求溝通與開發(fā)工作，確保業(yè)務(wù)需求的及時響應(yīng)與高質(zhì)量交付。 參與系統(tǒng)重構(gòu)與技術(shù)選型，保障系統(tǒng)的可擴展性與運行穩(wěn)定性。 2. 數(shù)據(jù)治理與架構(gòu) 負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系的落地實施，涵蓋元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)血緣分析及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 針對數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)，設(shè)計數(shù)據(jù)清洗、加工與分層存儲策略，有效解決數(shù)據(jù)“臟、亂、差”問題。 3. AI能力集成與應(yīng)用 結(jié)合業(yè)務(wù)場景，探索AI Agent或大模型在數(shù)據(jù)治理及業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的落地應(yīng)用，如智能SQL生成、NL2SQL自然語言查詢、基于RAG的知識庫問答、數(shù)據(jù)異常智能診斷等方向。 負(fù)責(zé)AI服務(wù)接口的封裝與集成，將AI能力無縫融入現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)。