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1.崗位職責(zé)：
開展產(chǎn)品和技術(shù)方向的研究，討論重大技術(shù)方案，并結(jié)合客戶需求規(guī)劃演進(jìn)路線。
負(fù)責(zé)模型開發(fā)計(jì)劃、工作量評(píng)估、管理風(fēng)險(xiǎn)和調(diào)度人力，保證AI算法和應(yīng)用能夠按計(jì)劃交付。
負(fù)責(zé)AI算法的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)及優(yōu)化，并利用大模型平臺(tái)能力進(jìn)行工作流開發(fā)，推動(dòng)技術(shù)在實(shí)際場景中的落地。
參與數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與預(yù)處理（如處理缺失值、標(biāo)準(zhǔn)化特征），設(shè)計(jì)高效的特征提取方法（如文本向量化、圖像特征增強(qiáng)）。
模型構(gòu)建與訓(xùn)練，編寫訓(xùn)練代碼，開展模型評(píng)估與迭代，持續(xù)迭代算法以滿足業(yè)務(wù)指標(biāo)要求。
工程實(shí)現(xiàn)與落地，將訓(xùn)練好的模型部署到實(shí)際場景（如云端服務(wù)器、邊緣設(shè)備），優(yōu)化模型推理速度和資源占用，解決模型在不同硬件上的兼容性問題，確保算法在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性。
技術(shù)文檔與協(xié)作，編寫算法設(shè)計(jì)文檔、訓(xùn)練日志及技術(shù)報(bào)告，記錄模型迭代過程與關(guān)鍵參數(shù)，便于團(tuán)隊(duì)協(xié)作與知識(shí)沉淀，與應(yīng)用開發(fā)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理溝通，明確技術(shù)邊界與業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)算法與產(chǎn)品功能的整合。
2.崗位要求：
學(xué)歷與專業(yè)：碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀者可放寬至本科），計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。
編程能力：精通Python編程，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具備良好的編碼習(xí)慣和工程能力。
具備Dify、LangChain等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理解RAG、Agent等核心概念。
熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn），有完整的模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
軟技能：具備優(yōu)秀的問題分析和解決能力，良好的溝通協(xié)作能力和自驅(qū)力，能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。