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1、 崗位要求 a) 學歷與經(jīng)驗：碩士及以上學歷，計算機/人工智能/機器人相關(guān)專業(yè)，具備機器人、大模型等相關(guān)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先； b) 技術(shù)能力： 具備扎實的Python開發(fā)功底，熟練掌握PyTorch等主流深度學習框架，掌握規(guī)范的Git工作流，具備良好的編程習慣。 掌握機器人操作、技能學習的模型算法基礎(chǔ)；有Pi0、OpenVLA、RLinf、ACT、Diffusion Policy等項目經(jīng)驗者優(yōu)先； c) 成果導(dǎo)向與潛力：具備一定的英文文獻閱讀和學術(shù)交流能力，有創(chuàng)新的想法，樂于接受技術(shù)挑戰(zhàn)，對解決復(fù)雜問題充滿熱情。在機器人、具身智能、視覺、多模態(tài)等領(lǐng)域有開源項目貢獻或高水平論文發(fā)表（如發(fā)表于NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, CoRL, ICRA, IROS等頂級會議）者優(yōu)先 。 d) 軟實力： 具備出色的溝通能力和團隊合作精神，能夠清晰地進行技術(shù)闡述和跨團隊協(xié)作。 擁有強烈的責任心和自驅(qū)力，具備優(yōu)秀的學習能力和解決問題的能力。 2、 崗位職責 a) 具身大模型前沿算法研究與創(chuàng)新： 重點探究并研發(fā)前沿的具身大模型全流程算法，例如VLA模型的端到端框架設(shè)計，VLA 強化學習后訓練，VLA 柔順控制，世界模型，VLM 小模型，VLM 機器人工具等方向。 b) 具身大模型技術(shù)落地與系統(tǒng)集成：將具身大模型算法部署于真實工業(yè)機器人平臺，推動算法的系統(tǒng)集成、仿真驗證和硬件部署，實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集與具身大模型柔性生產(chǎn)。